Pinpoll

Im Rahmen von drei von der FFG geförderten Forschungsprojekten forscht das Institut für Digital Business an unterschiedlichen Aspekten eines Tools zur Erstellung von Online-Abstimmungen.

Im Projekt „Pinpoll“, das von Mai 2015 bis Oktober 2016 gemeinsam mit dem Institut für Wirtschaftsinformatik – Data & Knowledge Engineering durchgeführt wurde, stand die strukturierte Speicherung von Abstimmungs- und Metadaten im Fokus.

Das Anschlussprojekt „Pinpoll Analytics“ stand von Mai 2017 bis Juli 2019  schwerpunktmäßig im Zeichen der Analyse von Abstimmungsdaten.

Mit September 2020 startete das Projekt „DMP Lookalikes“, wo Anwendungsgebiete des Machine Learning erforscht werden, um Merkmale von echten Website-Usern auf digitale Doppelgänger zu übertragen. Das Projekt läuft bis 2022.

Ansprechpartner: Martin Stabauer

Weitere Informationen zu den untersuchten Abstimmungen finden Sie bei unserem Partner Pinpoll.